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La région du Saguenay--Lac-Saint-Jean est bordée par la Mauricie au sud-ouest et la Côte-Nord à l'est. Elle compte près de 280 000 habitants. Son nom lui vient du Lac-Saint-Jean, un plan d'eau de plus de 1000 km2 de superficie qui permet notamment la pêche et les activités récréotouristiques. La région possède en tout onze lacs et quinze rivières, dont la rivière Saguenay qui se jette dans le fleuve Saint-Laurent. Saguenay, la ville la plus populeuse de la région, est située en bordure de la rivière du même nom. Appartements à louer à Saint-Félicien entre particuliers et agences. Véritable pôle démographique, elle regorge d'attraits et d'activités variées. Les amants de la nature seront servis au Saguenay--Lac-Saint-Jean qui profite d'un grand nombre de parcs, de plages, de sentiers, d'une réserve faunique et même d'un zoo. Qu'il s'agisse du zoo sauvage de Saint-Félicien, de la plage de la Pointe Scott à Roberval, du sentier Les Murailles à L'Anse-Saint-Jean ou du parc national du Fjord-du-Saguenay à Rivière-èternité, tous y trouveront leur compte. Quant aux skieurs en quête de pentes à dévaler, ils se réjouiront d'y retrouver 8 stations de ski, dont la majorité se trouve à proximité d'Alma et de Saguenay.

Compléments Une histoire de la notion de probabilité Le problème des trois portes T. D. : Travaux Dirigés TD n°1: les exercices de Probabilités au Bac Ce TD est composés de 7 exercices tirés des épreuves du bac, la plupart sont intégralement corrigés en fin de TD. Cours sur les Probabilités conditionnelles Le cours complet: à venir... Activite sur l'introduction d ela formule de sprobabilités totales: Act4. Approche historique: une histoire des probabilités. D. S. Devoirs Articles Connexes

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Voici un vidéo dans laquelle on étudiera un sujet de Bac sur la notion de probabilité conditionnelle. C'est une notion fondamentale en Terminale. Je t'expliquerai comment construire un arbre pondéré et comment s'en servir pour calculer des probabilités conditionnelles. On utilisera la formule des probabilités totales, la probabilité d'une intersection ou encore la probabilité conditionnelle de « A sachant B ». Tu comprendras tout sur les probabilités conditionnelles pour le Bac en regardant cette vidéo, alors à tout de suite! Si tu veux aller plus loin, je te conseille d'aller voir le cours en vidéo sur la loi binomiale. Pour t'entraîner pour le Bac, je te conseille fortement de faire des exercices dans les annales de l'année dernière. Si tu es Terminale S, voici des annales de Bac S: Annales Bac S Si tu es Terminale ES ou L option maths, voici des annales de Bac ES-L: Annales Bac ES-L Ces annales sont particulièrement bien faites car elles contiennent des conseils, des corrigés détaillés ainsi que des formulaires pour bien retenir l'essentiel.

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Montrer que la probabilité que le spectateur choisi vienne d'aller voir le film A est égale à 0, 4 3 5 0, 435. On sait que le spectateur vient de voir le film A. Quelle est la probabilité qu'il bénéficie du tarif réduit? On choisit maintenant au hasard et de façon indépendante, trois spectateurs. On suppose que ces choix peuvent être assimilés à des tirages successifs avec remise. On note X X la variable aléatoire correspondant au nombre de ces spectateurs qui viennent de voir le film A. Quelle est la loi de probabilité suivie par X X? Préciser ses paramètres. Calculer la probabilité p ( X ⩾ 1) p(X \geqslant 1). Interpréter cette probabilité dans le cadre de l'énoncé. Corrigé La situation peut être modélisée par l'arbre pondéré ci-après: À retenir Le total des probabilités figurant sur l'ensemble des branches partant d'un même nœud est toujours égal à 1. La probabilité que le spectateur ait été voir le film A est p ( A) p(A). D'après la formule des probabilités totales: p ( A) = p ( A ∩ R) + p ( A ∩ R ‾) p(A)=p(A\cap R)+p(A\cap \overline{R}) p ( A) = p ( R) × p R ( A) + p ( R ‾) × p R ‾ ( A) \phantom{p(A)}=p(R) \times p_R(A)+ p({\overline{R}}) \times p_{\overline{R}}(A) p ( A) = 0, 3 × 0, 4 + 0, 7 × 0, 4 5 = 0, 4 3 5.

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Que pensez-vous de cette affirmation? Justifier votre réponse. Corrigé Choisissons un patient au hasard et notons: M M: l'événement « le patient a pris le médicament »; M ‾ \overline{M}: l'événement « le patient a pris le placebo »; B B: l'événement « le taux de cholestérol du patient a baissé »; B ‾ \overline{B}: l'événement « le taux de cholestérol du patient n'a pas baissé ». Les données de l'énoncé permettent de construire l'arbre suivant: Pour juger la validité de l'affirmation du laboratoire, il faut évaluer la probabilité qu'un patient ait pris le médicament, sachant que son taux de cholestérol a diminué. Il faut calculer p B ( M) p_B(M). D'après la formule des probabilités conditionnelles: p B ( M) = p ( B ∩ M) p ( B) p_B(M)=\dfrac{p(B \cap M)}{p(B)}. Or: p ( B ∩ M) = p ( M) × p M ( B) = 0, 7 × 0, 8 5 = 0, 5 9 5 p(B \cap M) = p(M) \times p_M(B)=0, 7 \times 0, 85 = 0, 595; et, d'après la formule des probabilités totales: p ( B) = p ( M) × p M ( B) + p ( M ‾) p M ‾ ( B) = 0, 7 × 0, 8 5 + 0, 3 × 0, 2 = 0, 6 5 5 p(B)=p(M) \times p_M(B) + p(\overline{M}) p_{\overline{M}}(B) = 0, 7 \times 0, 85 +0, 3 \times 0, 2=0, 655.

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\phantom{p(A)}=0, 3 \times 0, 4 + 0, 7 \times 0, 45 = 0, 435. Formule des probabilités totales: Si les événements B 1, B 2, ⋯, B n B_1, B_2, \cdots, B_n forment une partition de l'univers (c'est à dire regroupent toutes les éventualités) alors, pour tout événement A A: p ( A) = p ( A ∩ B 1) + p ( A ∩ B 2) p(A)= p(A\cap B_1)+p(A\cap B_2) + ⋯ + p ( A ∩ B n). +\cdots+p(A\cap B_n). Un cas particulier très fréquent, dû au fait que B B et B ‾ \overline{B} forment une partition de l'univers, donne: p ( A) = p ( A ∩ B) + p ( A ∩ B ‾). p(A)= p(A\cap B)+p(A\cap \overline{B}). La probabilité demandée est p A ( R) p_A(R). En pratique Très souvent, en probabilités, la première étape consiste à traduire la probabilité cherchée en utilisant les notations de l'énoncé. Dans le cas présent, on sait que l'événement A A est vérifié et on souhaite déterminer la probabilité de l'événement R R. On recherche donc p A ( R) p_A(R). Attention Ne pas confondre: p ( A ∩ R) p(A\cap R): probabilité que A A et R R se réalisent (alors que l'on n'a, a priori, aucune information concernant la réalisation de A A ou de R R); p A ( R) p_A(R): probabilité que R R se réalise alors que l' on sait que A A est réalisé.

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Un problème économique. Un exercice sur les suites. Exercice sur une fonction logarithme avec une application économique. Un exercice avec une fonction exponentielle et un calcul d'aire. Un exercice sur les suites (spécialité). Un exercice de probabilités conditionnelles et de loi de probabilité. Un VRAI-FAUX sur les fonctions et les intégrales. Correction obli

Exercice 4 (3 points) Dans cet exercice, toute trace de recherche, même incomplète, ou d'initiative, même infructueuse, sera prise en compte dans l'évaluation. Dans le cadre d'essais cliniques, on souhaite tester l'efficacité d'un nouveau médicament destiné à lutter contre l'excès de cholestérol. L'expérimentation s'effectue sur un échantillon de patients présentant un excès de cholestérol dans le sang. Lors de cet essai clinique, 70% des patients reçoivent le médicament tandis que les 30% restant reçoivent un placebo (comprimé sans principe actif). À la fin de la période de test, le taux de cholestérol de chaque patient est mesuré et comparé au taux initial. On observe une baisse significative du taux de cholestérol chez 85% des personnes ayant pris le médicament tandis que chez les personnes ayant pris le placebo, cette baisse n'est constatée que dans 20% des cas. Le laboratoire pharmaceutique ayant réalisé cette étude affirme que « plus de 90% des patients chez qui une baisse significative a été constatée avaient pris le médicament ».