Statistiques 2 Maîtriser les outils mathématiques nécessaires à la modélisation statistique (par exemple, être capable de dériver les règles de décisions d'un ménage urbain en matière de localisation de l'habitat principal). Modélisation 3 Maîtriser des connaissances de base en analyse conjoncturelle (par exemple, pour développer un modèle de prévision à court terme du taux de croissance du PIB réel). Analyse conjoncturelle 4 Maîtriser des connaissances de base en finance (par exemple, pour prévoir l'évolution du spread de taux d'intérêt et ses conséquences). Master ingénierie économique et statistique le. Finance 5 Maîtriser des connaissances de base en marketing quantitatif (par exemple, être capable d'exploiter les données d'une base clients pour cibler une campagne promotionnelle). Marketing 6 Maîtriser les concepts fondamentaux économétrie et réaliser des études économétriques (outre les exemples précédents, il peut également s'agir d'évaluer l'efficacité des politiques publiques). Econométrie 7 Maîtriser le traitement de grandes bases de données par les méthodes d'analyse des données et de data-mining Informatique de gestion 8 Rédiger les résultats d'un travail de recherche scientifique Communication 9 Présenter oralement un travail de recherche scientifique 10 Maîtriser les logiciels SAS, Eviews, VBA, Stata, R et Python 11 Maîtriser l'anglais professionnel (préparation au TOEIC) Langues 12 Maîtriser la réalisation de projets en équipe (par exemple, être capable de coordonner 4 personnes pour étudier la modélisation et la prévision du retournement conjoncturel).
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Sciences Economiques Econométrie, statistiques. Niveau d'étude visé BAC +5 Domaine(s) d'étude Statistique et économétrie Accessible en Formation continue, VAE Établissements Université Toulouse 1 Capitole Présentation Code RNCP: 34294 Le Master Droit, Économie, Gestion mention Econométrie, Statistiques parcours type Statistiques et Econométrie FOAD est une formation universitaire permettant aux apprenants d'acquérir des connaissances et des compétences en matière de statistique appliquée et d'informatique (gestion de bases de données). Cette formation peut être suivi de manière complète sur 2 ans ou chacun des cours peut être suivi séparément. Spécificités Totalement à distance Le Master mention Econométrie, Statistiques, parcours-type Statistiques et Econométrie FOAD fonctionne totalement "à distance". Master ingénierie économique et statistique sur. Il est porté par une équipe pédagogique constituée d'universitaires et de professionnels reconnus. Cette formation est découpée en semestres: Les cours, au format PDF, ou au format mp4 sont mis en ligne en début de semestre, Les matières statistiques contiennent des exercices et des projets, Les TP, nombreux, doivent être faits en SAS ou R. Forums de discussion: Beaucoup de matières sont très techniques.

Cette formation peut être suivie sur une année universitaire sur dérogation accordée par les responsables pédagogiques. Vous pouvez vous inscrire à la formation complète ou suivre les cours séparément (« à la carte »). Télécharger le programme Et après... M1 - Statistique et Science des Données (SSD) - Catalogue des formations - UM. Insertion professionnelle Le parcours de Master « Statistiques et Econométrie » vise à former des chefs de projet ou chargés d'études statistiques, économétriques, des « data miner», « data scientists » et ingénieurs en statistique ayant de solides bases en économie. Les postes ciblés sont surtout des postes de cadres du secteur tertiaire (marketing quantitatif, banque-assurance), mais également de l'industrie pharmaceutique, des laboratoires de recherche et plus largement des divers secteurs de l'économie. Les carrières évoluent ensuite suivant les goûts et aptitudes de chacun. La plupart des diplômés sont salariés mais certains ont créé leur propre entreprise. Les champs d'applications et secteurs d'activité concernés sont variés: banque, assurance, biostatistique, marketing...

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Structure de formation Faculté des Sciences Présentation Ce M2 s'adresse à des étudiantes et étudiants titulaires du M1 Statistique Science des Données (SSD) ou tout autre M1 de mathématiques ou équivalent avec une spécialisation forte en probabilités et statistique. Ce M2 est scindé en deux sous-parcours plus spécialisés, dont les enseignements restent partiellement mutualisés. - La première de ces spécialisations est la Biostatistique, qui approfondit l'analyse et la modélisation des données du vivant. - La seconde est le Management de l'information et de la décision (MIND), spécialisé dans l'analyse et la modélisation de la donnée économique ainsi que la gestion des décisions et risques associés. L'ambition du parcours SSD-Biostat est de répondre aux attentes des étudiantes et étudiants du M1 SSD qui se sentent attiré·es par la modélisation des données du vivant ou de l'environnement. David - Paris 14e,Paris : Etudiant Master Ingénierie Statistique et Financière et Collégien d'économie à Paris 2 Panthéon Assas. Les aspects statistiques abordés dans ce parcours vont de la modélisation du vivant jusqu'aux problématiques les plus théoriques de la statistique et de la modélisation stochastique.

La maîtrise des risques est un enjeu majeur pour les entreprises: réagir aux conséquences de l'allongement de la vie, du réchauffement climatique, de l'émergence de cyber risques, envisager une politique d'accès à la santé, arbitrer entre protection (partage de risque) et incitation (financement), couvrir de nouveaux risques financiers et assuranciels et utiliser les big data pour construire de nouveaux modèles de prise de décision. Après un tronc commun en Master 1, la formation Econométrie & Statistiques propose 5 parcours de spécialisation en Master 2. Public concerné et pré-requis Admission en M1 Sur dossier après L3 Econométrie, Mathématiques, Mathématiques et Economie, Mathématiques Appliquées aux Sciences Sociales Admission en M2 Sur dossier après M1 à dominante Mathématiques et Economie, Econométrie, Informatique. Master ingénierie économique et statistique paris. 1ère Année: 50 – Taux de réussite: 95% 2ème Année: 51 – Taux de réussite: 95%

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Présentation Le cursus de master en ingénierie économie, finance quantitative et statistique (CMI-EFIQuaS) est une formation d'ingénieur économiste-statisticien orientée vers les métiers de la finance et de l'assurance. Il a pour objet de doter les étudiants d'une triple compétence: Celle d'un statisticien capable d'analyser et d'exploiter les données volumineuses dont disposent les entreprises; Celle d'un informaticien appliqué, capable de mobiliser les outils informatiques adéquats à cette fin; Celle d'un économiste capable de mesurer les enjeux économiques de l'entreprise et du métier dans lequel il évolue, d'extraire les messages économiques appropriés des données qu'il exploite et de les mettre au service de la décision ou de la prévision économique dans l'entreprise. Informations complémentaires Chaque année validée du CMI-EFiQuaS donne droit à 72 crédits ECTS (au lieu de 60 dans un cursus traditionnel). Master mention Mathématiques appliquées, statistique, parcours Science des Données, Statistique et Econométrie | Annuaire des formations. Au total, les lauréats CMI-EFiQuaS obtiennent 360 crédits ECTS (au lieu de 300 pour un cursus traditionnel de 5 ans), soit l'équivalent de Bac +6 (en 5 ans seulement).

Les plus de la formation Travail par projet Utilisation d'outils de programmation et de modélisation Un rythme d'apprentissage en adéquation avec les besoins des entreprises Partenaires de la formation Diplôme coaccrédité par l'Université de Rennes 1, l'Université Rennes 2, l'ENSAI, l'Institut Agro Rennes-Angers et l'INSA Rennes. Et après? Devenir des diplômés Tout au long du cycle master, les étudiant. e. s bénéficient d'un accompagnement individuel et/ou collectif à l'insertion professionnelle, proposé par le SOIE et les équipes pédagogiques. Lors d'une semaine dédiée à l'insertion professionnelle et à l'entrepreneuriat, construisent leur parcours individualisé dans une large offre d'ateliers, de conférences, de speed-meetings, de forums d'entreprises. Les équipes pédagogiques, avec le soutien de la Fondation Rennes 1, mettent en place des parrainages, des rencontres avec des professionnels, des visites d'entreprises, des conférences spécifiques à chaque formation. En savoir plus sur le devenir des diplômés de Rennes 1.