Cela donnerait l'indice le plus grand / le plus petit qui a le maximum / min (les paires sont comparées en comparant d'abord le premier élément, puis en comparant le second élément si les premiers sont identiques). Notez qu'il n'est pas nécessaire de créer réellement le tableau, car min / max autorise les générateurs en entrée. values = [3, 4, 5] (m, i) = max((v, i) for i, v in enumerate(values)) print (m, i) #(5, 2) Utilisez la fonction du module numpy import numpy as n x = ((3, 3, 4, 7, 4, 56, 65, 1)) Pour l'indice de valeur minimale: idx = (())[0] Pour l'indice de la valeur maximale: idx = (())[0] En fait, cette fonction est beaucoup plus puissante. Fonction max() – Python - WayToLearnX. Vous pouvez poser toutes sortes d'opérations booléennes Pour l'indice de valeur entre 3 et 60: idx = ((x>3)&(x<60))[0] idx array([2, 3, 4, 5]) x[idx] array([ 4, 7, 4, 56]) Utilisez un tableau numpy et la fonction argmax () ([1, 2, 3]) (a) print(b) #2 Vous pouvez trouver l'index et la valeur min / max en même temps si vous énumérez les éléments de la liste, mais effectuez min / max sur les valeurs d'origine de la liste.

Fonction Min Max Python

Voir aussi le Comment faire. Cela fonctionne de la même manière pour min(). Btw renvoie la première valeur max / min. Cela m'a également intéressé et j'ai comparé certaines des solutions suggérées en utilisant perfplot (un de mes projets perfplot). Il s'avère que l' argmin de numpy, (x) est la méthode la plus rapide pour des listes assez grandes, même avec la conversion implicite de la list entrée en un. Fonction min python programming. Code pour générer l'intrigue: import numpy import operator import perfplot def min_enumerate(a): return min(enumerate(a), key=lambda x: x[1])[0] def min_enumerate_itemgetter(a): min_index, min_value = min(enumerate(a), emgetter(1)) return min_index def getitem(a): return min(range(len(a)), key=a. __getitem__) def np_argmin(a): return (a) ( setup=lambda n: (n)(), kernels=[ min_enumerate, min_enumerate_itemgetter, getitem, np_argmin, ], n_range=[2**k for k in range(15)], logx=True, logy=True, ) Dites que vous avez une liste de values = [3, 6, 1, 5], et que vous avez besoin de l'indice du plus petit élément, c'est-à-dire index_min = 2 dans ce cas.

API Fonctions Python Pandas Pandas DataFrame () Fonction Créé: June-01, 2020 | Mise à jour: June-25, 2020 Syntaxe de (): Exemples de codes: méthode () pour trouver min le long de l'axe de la colonne Exemples de codes: méthode () pour trouver min le long de l'axe Row Exemples de codes: méthode () pour trouver min en ignorant les valeurs NaN Python Pandas () la fonction obtient le minimum de valeurs de l'objet DataFrame sur l'axe spécifié. Obtenir l'index de la valeur maximale et minimale d'une liste en Python | Delft Stack. Syntaxe de (): ( axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs) Paramètres axis trouver la moyenne le long de la ligne ( axis = 0) ou de la colonne ( axis = 1) skipna Booléen. Exclure les valeurs NaN ( skipna = True) ou inclure les valeurs NaN ( skipna = False) level Comptez avec un niveau particulier si l'axe est MultiIndex numeric_only Booléen. Pour numeric_only = True, incluez uniquement les colonnes float, int et boolean **kwargs Arguments de mots clés supplémentaires à la fonction. Revenir Si le level n'est pas spécifié, retournez Series du minimum des valeurs pour l'axe demandé, sinon retournez DataFrame des valeurs minimales.